반복 업무를 줄여달라는 언급이 가장 빠르게 증가
AI 기능 수요 신호 지도
쓰게 만드는 이유를 찾습니다
사용자 반응에서 수요 신호를 찾습니다.
기대, 불신, 지불 의향을 구분합니다.
제품팀이 바로 쓸 설계 기준으로 정리합니다.
추천 결과의 근거가 없을 때 사용 중단 언급 증가
문서·대화·CRM 연결 시 유료 전환 문장 다수
신호 강도 지수 추이
100 = 최근 평균
기대
신뢰 저하
지불
3대 신호 강도
Signal Index
ALL YOU NEED IS HERE
범용 반응으로 기대를 읽고,
내부 반응으로 흐름을 검증합니다.
AITrend101은 요즘 사용자가 기대하고 망설이는 기준을 읽습니다.
환각, 보안, 속도, 과금, 완성도에 대한 불만은 특정 앱 밖에서도 의사결정에 영향을 줍니다.
중요한 건 모델명이 아니라, 지금 내 문제를 해결해줄 수 있는지 입니다.
Interactive Dashboard
흩어져 있는 반응을 모아
기능 설계 신호로 정리합니다.
기대, 불신, 지불 신호를 대시보드로 확인합니다.
최근 7일 3대 신호총 31,842 mentions
기대 신호
자동화·요약 기대가 상승
82+18.2%
신뢰 저하 요인
출처 없음·환각 불안
58+11.4%
지불 신호
업무툴 연결 시 유료 의향
74+23.1%
언급 출처구성비
신호 강도 지수 추이100 = 최근 평균
기대신뢰 저하지불
기대 연관어Live Map
AI 기능
설계 체크포인트기대 신호 기준
영향도 높음
난이도 높음
대표 댓글 근거기대 신호 샘플
Use Case
여행계획 AI는 이렇게 바뀝니다.
사용자가 기대하는 장면을 먼저 읽고, 제품 화면의 순서를 바꿉니다.
Company A
여행계획 AI를 출시하려 합니다
팀은 “일정을 자동으로 짜준다”는 기능만 준비했습니다. 사용자는 더 구체적인 도움을 기대하고 있었습니다.
TripMate AI
3박 4일 제주
취향과 예산에 맞춘 일정
추천 근거
이동 24분, 예산 3.8만원, 실내 대안 포함
기대
취향, 예산, 동선을 한 번에 맞추고 싶음
82
불신
추천 이유가 없으면 바로 의심함
64
지불
예약, 지도, 공유까지 이어지면 돈을 냄
71
- 일정 생성보다 추천 근거를 먼저 보여줍니다
- 동선과 예산을 같은 화면에서 조정합니다
- 저장 다음에 공유와 예약을 붙입니다
+18%기능 사용률
-12%초기 이탈률
+24%일정 저장률
MCP Data Layer
AI가 직접 불러 쓰는
수요 신호 데이터로 확장합니다.
리포트는 사람이 읽습니다. MCP는 AI가 질문하고, 필요한 신호를 바로 가져오게 합니다.
“여행계획 AI에서 사용자가 불신하는 지점만 뽑아줘.”
기대 신호
신뢰 저하
지불 신호
대표 댓글
연관어
체크포인트
PRD, 회의록, 기능 명세, 고객 인터뷰 질문으로 이어집니다.
활용 방식
제품팀이 쓰는 AI 도구에서 최신 수요 신호, 대표 댓글, 설계 체크포인트를 바로 불러올 수 있습니다.
Report
이번 주 신호를
리포트로 정리합니다.
대시보드는 직접 보는 화면입니다. 리포트는 제품팀이 공유하고 회의하는 문서입니다.
기대, 불신, 지불 신호 중 이번 주에 가장 크게 움직인 내용을 요약합니다.
왜 그렇게 판단했는지 볼 수 있도록 근거 문장과 출처별 차이를 정리합니다.
무엇을 먼저 만들지, 무엇을 설명해야 할지, 어디서 이탈할지 짚습니다.
시장 신호는 정기 구독으로, 특정 기능 검토는 단건 리포트로 제공합니다.
Early Access