반복 업무를 줄여달라는 언급이 가장 빠르게 증가
AI 기능 수요 신호 지도
쓰게 만드는 이유를 찾습니다
사용자 반응에서 수요 신호를 찾습니다.
기대, 불신, 지불 의향을 구분합니다.
제품팀이 바로 쓸 설계 기준으로 정리합니다.
추천 결과의 근거가 없을 때 사용 중단 언급 증가
문서·대화·CRM 연결 시 유료 전환 문장 다수
신호 강도 지수 추이
100 = 최근 평균
기대
신뢰 저하
지불
3대 신호 강도
Signal Index
ALL YOU NEED IS HERE
범용 반응으로 기대를 읽고,
내부 반응으로 흐름을 검증합니다.
AITrend101은 요즘 사용자가 기대하고 망설이는 기준을 읽습니다.
환각, 보안, 속도, 과금, 완성도에 대한 불만은 특정 앱 밖에서도 의사결정에 영향을 줍니다.
중요한 건 모델명이 아니라, 지금 내 문제를 해결해줄 수 있는지 입니다.
Interactive Dashboard
AI 기능 출시 전,
무엇을 먼저 검증할지 보여줍니다.
기대, 불신, 지불 신호를 기능 우선순위로 바꿉니다.
이번 주 의사결정 신호총 31,842 mentions
Build
Guardrail
Paywall
우선 만들 기능
자동화·요약 기대가 상승
82+18.2%
먼저 막을 불신
출처 없음·환각 불안
58+11.4%
유료화 후보
업무툴 연결 시 유료 의향
74+23.1%
근거 출처구성비
결정 신호 변화100 = 최근 평균
기대신뢰 저하지불
기대 맥락Live Map
AI 기능
다음 실험 후보기대 기준
영향도 높음
난이도 높음
판단 근거 댓글기대 샘플
Use Case
여행계획 AI는 이렇게 바뀝니다.
사용자가 기대하는 장면을 먼저 읽고, 제품 화면의 순서를 바꿉니다.
Company A
여행계획 AI를 출시하려 합니다
팀은 “일정을 자동으로 짜준다”는 기능만 준비했습니다. 사용자는 더 구체적인 도움을 기대하고 있었습니다.
TripMate AI
3박 4일 제주
취향과 예산에 맞춘 일정
추천 근거
이동 24분, 예산 3.8만원, 실내 대안 포함
기대
취향, 예산, 동선을 한 번에 맞추고 싶음
82
불신
추천 이유가 없으면 바로 의심함
64
지불
예약, 지도, 공유까지 이어지면 돈을 냄
71
- 일정 생성보다 추천 근거를 먼저 보여줍니다
- 동선과 예산을 같은 화면에서 조정합니다
- 저장 다음에 공유와 예약을 붙입니다
+18%기능 사용률
-12%초기 이탈률
+24%일정 저장률
MCP Data Layer
업무 흐름 안에서
최신 시장 신호를 바로 불러옵니다.
기대, 불신, 지불 신호를 MCP로 연결합니다. 기획서, 회의, PRD 작성 중에도 시장 반응을 바로 불러올 수 있습니다.
기획자가 쓰는 AI 도구에서 바로 질문합니다.
GPT
Claude
Cursor
MCP Demand Signal Server
기대 신호
신뢰 저하
지불 신호
대표 댓글
연관어
체크포인트
AI
일반 AI
그럴듯하지만 근거가 약합니다
“여행 계획에서는 개인화와 편의성이 중요합니다.”
- 외부 반응 데이터 없음
- 대표 댓글 근거 없음
- 실험 우선순위 불명확
MCP
AITrend101을 연결한 AI
실험 가설과 근거를 함께 제안합니다
추천 근거 노출 A/B 테스트
불신 신호 64점. “왜 이 장소인지 모르겠다”는 댓글이 반복됩니다.
- 대표 댓글 기반 실험 가설
- PRD에 붙일 체크포인트
- 윗선 보고용 한 줄 근거
Report
이번 주 신호를
리포트로 정리합니다.
대시보드는 직접 보는 화면입니다. 리포트는 제품팀이 공유하고 회의하는 문서입니다.
기대, 불신, 지불 신호 중 이번 주에 가장 크게 움직인 내용을 요약합니다.
왜 그렇게 판단했는지 볼 수 있도록 근거 문장과 출처별 차이를 정리합니다.
무엇을 먼저 만들지, 무엇을 설명해야 할지, 어디서 이탈할지 짚습니다.
시장 신호는 정기 구독으로, 특정 기능 검토는 단건 리포트로 제공합니다.
Early Access